Главная » 2010»Май»26 » В Интернете будет создана антипиратская технология
13:04
В Интернете будет создана антипиратская технология
Представители музыкальной и киноиндустрии готовы совместно с
интернет-провайдерами разработать технологию распознавания
контрафактного контента. Такое намерение высказано в проекте соглашения
между правообладателями и провайдерами, подготовленном специальной
рабочей группой Общественной палаты. "Стороны готовы предпринимать меры
по созданию и внедрению технологий идентификации контрафактного
контента", - говорится в проекте документа Правообладатели намерены, в частности, предоставлять провайдерам
"каталоги контента" и другие материалы о требующих охраны объектов
творчества, на основе которых "оператор может подготовить и использовать
технические средства защиты, предупреждающие незаконную загрузку
контрафактных объектов". До тех пор, пока такая технология не будет
разработана, провайдеры, согласно соглашению, должны будут
приостанавливать доступ к подозрительным Интернет-ресурсам по первому
требованию автора и информировать хозяина этого ресурса о возможном
нарушении прав.
"Смысл соглашения - установить общие принципы
взаимодействия между правообладателями и пользователями", - отметил
исполнительный директор Некоммерческого партнерства по содействию
развитию легального рынка музыкального и аудиовизуального контента в
сети Интернет Андрей Миронов. В свою очередь, директор Координационного
центра национального домена сети Интернет Андрей Колесников выразил
надежду, что принципы документа распространятся не только на защиту
интеллектуальной собственности, но и на противодействие опасного
контента - порнографии и экстремистских материалов. Соглашение будет
подписано всеми участниками обсуждения, как только будут окончательно
уточнены все его формулировки, сообщает ИТАР-ТАСС.
Во всем мире
ущерб только от аудиовизуального пиратства составляет не менее 2
миллиардов долларов, а способов распознавания такого нежелательного
контента существует два - фильтрация фото- и видеоизображений вручную
или анализ текстовых подписей (тегов).